全融合存储支持海量数据存放场景,满足对非结构化数据的存放、归档和分析等需求

应用场景：

Ø 云服务提供商。大量不断增长的数据例如图片等都属于不经常访问，但却又无法删除的，即使客户很久不会访问这些信息，但依然不能随意删除，并且不允许停机归档，也无法实现洪峰数据控制。对于这些不常访问的“冷”数据，如果我们能把他们迁移到一个专为冷数据而设计的低成本存储数据。

Ø 医疗机构。其典型特点是：大量医疗影像文件需要存储，且只有最近几个月的数据为热数据，之前的数据访问频率低，对读性能没啥要求，能够读出来就可以。

Ø 企业归档。其典型特点是：大量企业历史数据需要归档、长期备份等，这类归档数据访问频率低。

可将多个节点的SSD资源通过高速以太网或Infiniband网络组成高性能、高可用、易扩展的块存储资源池，并通过文件，块，对象存储接口对外提供超高性能的存储服务，可广泛应用于各类高性能需求场景。比如在线交易系统、大数据分析、业务数据库、4K/8K视频编辑、5G应用，人工智能等等

典型需求：

Ø 数据仓库：海量数据存储、数据ETL持续高并发IO，分析处理性能要求高。

Ø 邮件服务：并发随机性高，对存储性能要求和数据安全性要求高。

Ø 视频存储：存储容量需求大，数据访问连续性强，持续带宽要求高。